边缘 AI 推理阵列
蚁枢 AntHub
面向工业视觉与视频分析，在业务现场部署模型并处理输入数据。
架构示意
产品应用方向
下列方向来自产品规划；具体支持的模型与性能范围，以正式规格和项目测试结果为准。
现场视觉推理
面向工业图像和视频分析需求，结合输入规模与延迟目标评估本地推理。
模型部署与更新
围绕模型类型、精度和更新频率，确认运行环境与维护要求。
边缘节点协同
结合网络、数据留存与业务规模，讨论单节点、集群和云端协同方式。
产品状态
即将上市：正式产品外观与完整规格尚未公开；计算单元、算力、输入路数及模型兼容性以正式发布为准；具体上市时间、配置及供货安排请咨询芯巢。
如已有选型计划，欢迎先行沟通业务负载与部署条件，我们会同步最新的资料进展。
咨询前准备这些信息
输入数据
图像或视频流的来源、数量、分辨率与留存要求。
模型与性能目标
模型框架、精度、并发、延迟和更新频率。
部署与维护
网络、电源、现场环境、管理权限与故障处理要求。
产品资料
目前可查阅产品体系介绍，AntHub 正式规格书尚未公开。
产品与能力资料包
产品矩阵与方案介绍，v0.1；完成后将提供下载。
整理中AntHub 产品咨询
获取资料进展与项目适配评估。
咨询产品资料 →咨询 AntHub
把业务需求、部署条件与计划时间告诉我们，便于安排下一步的技术对接。